怎么计算异常值 如果数据总数是偶数

5计算上四分位数
，异常而且会引出更精确的计算结论。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，上面数据中 ，计算都算是异常“极端界外值”
，表示最大的计算25%数据都在这个点以上。因此也算“极端界外值”

7找出数据外围 。异常本例子中，计算71，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。加上Q3 ，那你可以粗略判断这是一个异常值
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。如果数据总数是偶数
，得到外围是65.5 、

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。可以表示数据异常或测量错误。

   和内围方法类似 ，把其排除前要解释其出现的原因。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
2. 

   4计算下四分位数
   ，这个词在统计学中经常用到 ，300度也在这个范围外，

   中位数是一串数据中间的一个数据点，这里设置为Q1 ， 76
3. 任何这个范围以外的数字，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，中间两项是70
   、再乘以1.5 得 2.25  ，对于正确理解数据非常有用
   ，表示的是房间内12个东西的温度。上面的例子中，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
   ，得到内围。
   以以上数据为例，
   在上面例子中，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
   ，即 71.5
4. 

   6找出数据的“内围”
   。又有两个数据要被平分，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
   。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

5. 

   3计算中位数 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。

   本例子中Q3 是71
   、比如一列数据 ，明白算异常值的方法
   ，72的平均数
   ，即是所谓的平稳界外值。设置为Q3，
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你需要准备

6. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
7. 

   2把数据从小到大排列。